Data Analyst – Retail Banking Analytics

PT Bank Mandiri (Persero) Tbk.
Bank Mandiri: Didirikan pada tahun 1998, Bank Mandiri merupakan hasil merger dari empat bank pemerintah, yaitu Bank Bumi Daya, Bank Dagang Negara, Bank Ekspor Impor Indonesia, dan Bank Pembangunan Indonesia. Dengan pengalaman lebih dari 140 tahun, Bank Mandiri terus berkontribusi dalam perbankan dan perekonomian Indonesia.

Visi Misi: Bank Mandiri bertekad menjadi bank terbaik di ASEAN dengan terus berinovasi dan memberikan layanan terpadu, produk yang unggul, dan solusi keuangan berbasis teknologi. Kami berfokus pada penguatan bisnis wholesale, retail, serta digitalisasi untuk memberikan nilai tambah bagi nasabah dan masyarakat.

Transformasi Kinerja: Hingga saat ini, Bank Mandiri telah melalui serangkaian program transformasi untuk meningkatkan kinerja secara berkelanjutan. Pada tahun 2023, Bank Mandiri berhasil mencatatkan laba bersih sebesar Rp55,1 triliun, tumbuh 33,7% secara tahunan. Aset Bank Mandiri juga mencapai Rp2.174 triliun dengan pertumbuhan kredit sebesar 16,29% secara tahunan.

Inovasi Digital: Bank Mandiri terus berinovasi dengan produk digital andalannya seperti Livin' by Mandiri untuk nasabah ritel dan Kopra by Mandiri untuk nasabah korporasi. Platform digital ini dirancang untuk memberikan kemudahan dan pengalaman perbankan yang terintegrasi.

Komitmen Berkelanjutan: Kami berkomitmen terhadap keberlanjutan dengan menyalurkan pembiayaan hijau sebesar Rp115 triliun dan meluncurkan inisiatif ramah lingkungan, seperti digital carbon insetting. Bank Mandiri juga bertekad mendukung transisi menuju Net Zero Emission (NZE) di Indonesia.

Penghargaan Pengakuan: Berbagai penghargaan, seperti LinkedIn Top Companies 2023 dan Forbes World’s Best Bank 2023, menjadi bukti dedikasi Bank Mandiri dalam memberikan layanan terbaik.

Budaya Perusahaan: Budaya kerja kami didasarkan pada nilai-nilai TIPCE (Trust, Integrity, Professionalism, Customer Focus, dan Excellence), yang memandu setiap karyawan dalam berperilaku dan berkontribusi.

Jika Anda ingin menjadi bagian dari perjalanan kami dalam membangun masa depan perbankan Indonesia, mari bergabung bersama Bank Mandiri.

- Conduct comprehensive data analysis to support strategies for acquisition, activation, usage, and retention of retail banking products.
- Collaborate with cross-functional teams including business, product, marketing, technology, and risk to understand data needs and deliver relevant, actionable insights.
- Develop predictive models, customer segmentation, and analytical dashboards to monitor performance and identify improvement opportunities.
- Analyze customer behavior trends using transactional data, interaction channels, and demographic attributes to support strategic decision-making.
- Build and maintain reliable data pipelines and perform quality checks to ensure data accuracy and integrity.
- Present analytical findings and strategic recommendations clearly to stakeholders, including senior management.
- Support A/B testing, customer journey analytics, and marketing campaign evaluations to enhance business effectiveness.
- Prepare technical and business documentation related to insights and analytical methodologies used.
- Actively contribute to enhancing internal analytics capabilities by sharing best practices and data-driven innovations.
- Ensure data usage accountability, adhering to governance, compliance, and data security standards.

• Minimum 4 years of experience as a Data Analyst or similar role, preferably in banking, e-commerce, or tech-driven industries.
• Strong understanding of retail banking products and services is a plus. - Bachelor’s degree from a reputable university in Statistics, Mathematics, Computer Science, Engineering, or a quantitative field.
• Advanced proficiency in SQL and hands-on experience with analytics tools such as Python, R, Tableau, Power BI, or Google Data Studio.
• Strong analytical and problem-solving skills, with experience working on large datasets (big data).
• Proven ability to generate strategic insights that drive business decision-making.
• Excellent communication and data storytelling skills, able to translate technical insights into business language.
• Experience in customer analytics, churn analysis, or campaign performance tracking is an advantage.
• Ability to manage multiple priorities in a dynamic and fast-paced environment.
• Strong collaborative spirit, high integrity, and a commitment to ethical data usage and accountability.